București 22 Noiembrie 2019
Trainer: Frederick Borgers
Cerințele de date în asigurări sunt tot mai mari. Pentru Solvency II și în alte scopuri, cerințele privind datele cantitative și calitative sunt în creștere. De obicei, în companie există o bază de date sau un depozit de date, însă pot lipsi instrumentele adecvate pentru a analiza datele, ceea ce duce la dependența de Microsoft Excel - mai ales dacă software-uri comercial precum SAS lipsesc.
Încercăm să depășim această problemă prezentând R ca posibil instrument pentru analiza tipică a asigurărilor. În același timp, vor fi introduse concepte de asigurare bine cunoscute, cum ar fi chain-ladder pentru rezerve și GLM pentru modelarea predictivă.
- Pregătiți un set de date pentru calcularea rezervelor și apoi aplicați metodologia chain-ladder în R
- Statistici descriptive ale unui set de date: histograme, teste statistice, verificări de distribuție
- Utilizarea modelelor lineare generalizate și a altor tehnici de regresie utilizate pentru modelarea predictivă
Accentul se pune pe implementarea practică a mai multor concepte în R, decât pe descrierea teoretică a acestor tehnici. Se vor face exerciții pe parcursul cursului pentru a familiariza utilizatorii cu R și o parte a cursului va fi dedicată celor mai noi tehnici din domeniu.
Programul va fi susținut în limba engleză.
Theoretical part
- Common statistical techniques used in insurance
Practical part
- Introduction to R
- Reserving
- Pricing
Frederick Borgers este manager al grupului de tarifare a asigurărilor Property & Casualty la Uniqa Insurance Group AG. Frederick a fost specialist actuar la Eureko în programul internațional de actuariat, actuar pe asigurările generale la Uniqa Insurance Group AG și managerul departamentului de actuariat de la Uniqa Asigurări.
Workshop-ul durează 6 ore și va avea loc în data de 22 noiembrie 2019, între orele 09:30 și 16:30.
La tariful de mai sus se acordă următoarele discount-uri:
Discount-urile pot fi cumulate.